Ebook (Statistique – Estimation des incertitudes – Cours et applications en langage Python (Technosup)) ´ Grard Baudin

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Statistique - Estimation des incertitudes - Cours et applications en langage Python (Technosup)Louvrage fait un point sur lensemble des mthodes pour aider la comprhension destechniues destimation des incertitudes Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples Il est divis comprhension destechniues destimation des incertitudes

Il Analyse Leurs Avantages 
analyse leurs avantages faiblesses respectifs avec des exemples simples Il est divis deux parties distinctes les mthodes bases sur la drive et la statistiue descriptive Sont dcrits les lments E statistiue descriptive ncessaires la mthode classiue du GUM les mthodes Bases Sur Linfrence Baysienne Et sur linfrence baysienne et corrlations entre les donnes exprimentalesles mthodes stochastiues Sont dcrits la propagation des incertitudes par la mthode de Monte Carlo lanalyse de sensibilit aux propagation des incertitudes la mthode de Monte Carlo lanalyse de sensibilit aux dentre la mthode de chaos polyno. Mial et le couplage de ces mthodes avec linfrence baysienne Le dernier chapitre raite de la Propagation Des Incertitudes Dans Un Code De des incertitudes dans un code de exemples varis sont raits en langage Python Ils permettent dappliuer et de "Comparer Les Mthodes Les Corrections Des Exercices " les mthodes Les corrections des exercices sont disponibles sur le site de laute.

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